Система распознавания номерных знаков в общем случае –это аппаратно-программный комплекс, состоящий из компьютера, видеокамеры и специального ПО. Современные системы распознавания принято делить на две группы: софтверные, в виде решений для сервера, и аппаратные – решения для камеры. В чем различия этих версий, и какой вариант выбрать для своего объекта?
Как это работает
Принцип действия системы распознавания автомобильных номеров состоит в следующем:
- с помощью математических методов в кадре выявляются участки, в которых может размещаться номерной знак, т. е. происходит локализация;
- выполняется сегментирование выделенных участков, после чего алгоритм распознавания соотносит каждый сегмент с имеющимися данными и идентифицирует буквенно-цифровые символы;
- алгоритм формирования номера систематизирует полученную информацию и выбирает наиболее правдоподобную комбинацию букв и цифр. Результат распознавания не всегда бывает на 100 % точным из-за плохого освещения, загрязненности или неудачного положения номера относительно камеры.
Решаемые задачи
Системы распознавания номерных знаков помогают решать целый ряд задач, включая:
- ограничение доступа – самая распространенная функция систем распознавания. Она позволяет ограничить возможность проезда на территорию объекта нежелательного автотранспорта;
- организацию платного доступа для автотранспорта. Такая опция может быть полезной для владельцев платных парковок. Система распознавания позволяет не только идентифицировать номерные знаки, но и автоматизировать процесс оплаты;
- управление автотранспортными потоками, благодаря чему можно обеспечить проезд машинам полиции, скорой помощи, МЧС, городских коммунальных служб или создать территорию, въезд на которую разрешен только отдельным видам транспорта;
- контроль времени пребывания транспортного средства на территории аэропорта, вокзала, парковки или другого объекта;
- регистрацию автотранспорта, например, для ведения статистики с целью анализа транспортной загруженности объекта;
- отслеживание автомобилей с подачей тревожного сигнала при обнаружении машины, которая находится в розыске.
Решения для сервера
В софтверных системах распознавание автомобильных номеров происходит непосредственно в ПО, установленном в сервере. Это достаточно емкая задача, поэтому к компьютерному оборудованию предъявляются повышенные требования. Большая часть расходов пользователя системы приходится именно на софт и сервер. Высокую эффективность демонстрирует программно-аппаратный комплекс NumberOk, пользователям которого предлагаются решения для сервера и камеры. Софтверная система, работающая на базе ПО NumberOk, распознает автомобильные номера, марку, модель, цвет машины, может управлять шлагбаумами, автоматическими воротами и другими исполнительными механизмами. Продукт получает данные от IP-камер и видеорегистраторов по RTSP-протоколу. Высокая точность распознавания (95 % и выше при движении авто на скорости до 240 км/ч) достигается благодаря захвату нескольких кадров с номерным знаком, из которых система выбирает наиболее удачный. ПО обеспечивает поддержку от 1 до 36 видеокамер.
Решения для камеры
Аппаратные системы распознавания номерных знаков появились сравнительно недавно, но многие из пользователей в России уже успели оценить их преимущества. Идентификация автомобильных номеров в этом случае происходит непосредственно в камере видеонаблюдения. Т. е. аппаратная система не нагружает сервер видеонаблюдения, что является большим ее плюсом. Отсутствие специализированного ПО значительно снижает стоимость продукта, которая, по сути, сводится к цене камеры наблюдения. Решение для камеры NumberOk (ACAP – для паркингов и Roadway ACAP – для дорожного движения) дает возможность распознавать номерные знаки в видеокамере со специальным приложением в прошивке.
Как выбрать
При выборе системы распознавания автомобильных номеров нужно учитывать, что:
- изображение получится достаточно четким, если разрешение камеры будет таким, чтобы на один номерной знак по горизонтали приходилось минимум 140 пикселей;
- качество картинки во многом зависит от ширины проезда и расстояния от видеокамеры до автомобильного номера;
- размер матрицы должен быть минимум 1/3 дюйма (идеально, если 1/2 дюйма);
- светосила объектива должна быть не менее F/1.4.
